Aquí está cómo una industria de 7.200 millones de dólares prioriza la intención humana sobre los agentes autónomos.
La economía digital actualmente está presenciando una estabilización de los roles técnicos. Mientras que los especuladores financieros a menudo se apoyan en nombres hiperbólicos para la tecnología de aprendizaje automático (vendida como "Inteligencia Artificial" o incluso "Agentes Autónomos" por aquellos que buscan dinero rápido mediante esquemas piramidales), el mercado está encontrando su ritmo no pensando en términos de inteligencia o autonomía, sino más bien en términos de ALLMs (Applied Large Language Models). En este marco, estas tecnologías no se consideran entidades independientes capaces de tener agencia, sino como sofisticados motores de predicción de texto que, junto con la intención humana, producen resultados de alta utilidad.
Un ejemplo principal de este asentamiento tecnológico se encuentra en el mercado industrializado de la intimidad. En su investigación Exposing OnlyFans: The Men Behind A $7.2 BILLION Lie, researcher Lo (Log Off With Lo) [1] revela que los ingresos de 7.200 millones de dólares de la plataforma en 2025 no son impulsados por bots autónomos, sino por equipos de "chatters" humanos, las manos reales detrás del teclado para el 100% de los creadores con mayores ingresos.
1. Eficiencia de alta precisión en el canal de ventas
En el Protocolo Guepardo identificamos que la eficiencia biológica y mecánica depende de evitar el "Desperdicio del Sistema". Así como un guepardo solo compromete sus recursos metabólicos cuando la probabilidad de atrapar una presa es alta, el ecosistema de Gestión de OnlyFans (OFM) se enfoca en el "resultado correcto": la extracción de ingresos de alto valor de "clientes grandes" (suscriptores que gastan entre $45,000 y $60,000 dólares en un solo mes).
El "producto" aquí no es el contenido, sino la sensación de importarle a alguien. Para crecer esto, las agencias han construido un canal de ventas de alta precisión donde cada suscriptor es tratado como un prospecto a punto de cerrar. El trabajo humano es indispensable e irremplazable para esta tarea debido al nivel extremo de intimidad y continuidad requerido para sostener la ilusión.
2. Humanos como Motores de Intención vs. Automatización de Bots
Actualmente, la automatización no es propicia para la toma de decisiones impulsada por la intimidad. Un agente digital autónomo conlleva un alto riesgo de generar alucinaciones o respuestas genéricas que rompen la ilusión parasocial. En esta industria, ese tipo específico de falla técnica no solo resulta en una mala interacción, sino que corre el riesgo de terminar el canal de ventas inmediatamente, a menudo perdiendo al prospecto de forma permanente.
En su lugar, los humanos son utilizados como Motores de Intención. Proporcionan la observación de alta precisión y baja entropía requerida para mantener la relación.
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Regulación estratégica: Los humanos actúan como los reguladores de la tecnología, asegurando que cada token generado por el motor de predicción sirva a un objetivo estratégico específico.
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Continuidad global: A diferencia de un creador individual, los equipos humanos trabajan en turnos de 24 horas para brindar cobertura continua en cualquier zona horaria.
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Memoria arquitectónica: Las agencias priorizan softwares como Infloww para rastrear "gatillos emocionales" y detalles personales como nombres, ubicaciones y empleos. Un "chatter" humano utiliza estos datos para mantener una narrativa coherente durante los diferentes turnos.
3. El límite ontológico del Horizonte de Usabilidad
El Horizonte de Usabilidad describe el uso final de la versión final de una tecnología que podría ser vista, presenciada o detectada desde el punto de vista actual. Es un límite ontológico.
Consideremos el horizonte de usabilidad de un martillo de uso doméstico. Su uso final es clavar clavos; su versión final es una herramienta que proporciona el equilibrio y la fuerza de torsión perfectos para amplificar la fuerza humana. Si bien podemos calcular y diseñar nuevos materiales para acercarnos a la perfección matemática, el martillo estándar permanece inalterado porque ha llegado a un punto en el que está "lo suficientemente cerca" de ese horizonte de usabilidad. Debido a que los recursos son limitados, desarrollar una herramienta más allá de cierto estado no tiene sentido económico. Teóricamente podrías diseñar un martillo de $10,000 dólares, pero no será mil veces mejor para clavar clavos que un martillo de $10. Incluso un martillo de $100 depende más del reconocimiento de marca y del marketing que de un multiplicador de 10x en utilidad real.
Este límite es igualmente visible en maquinaria más compleja, como el automóvil. Si bien el desarrollo continúa entre los autos de uso diario y los corredores de Fórmula 1, la utilidad central alcanzó su horizonte hace décadas. El intento de este siglo de empujar los autos más allá de este horizonte hacia entidades de "conducción autónoma" ilustra perfectamente la asíntota: miles de millones de dólares en capital han producido sistemas que en gran medida siguen fallando sin supervisión humana y continúan planteando riesgos financieros, de salud y de transporte cuando se dejan por su cuenta. La conducción asistida digitalmente, utilizada por la industria del transporte durante décadas, ha funcionado lo suficientemente bien antes que se introdujeran estos nuevos algoritmos para mejorarlos. El gasto de recursos requerido para lograr esos últimos puntos porcentuales de verdadera autonomía, que funcionan más para aparentar que por sustancia, rompe las limitaciones físicas y económicas del sistema. Los resultados son inferiores a tecnologías anteriores y se evidencia la urgencia de inversores de crear problemas para seguir vendiendo no las soluciones, sino promesas de soluciones.
Las tecnologías digitales también están sujetas a este límite. El horizonte de usabilidad de los modelos de lenguaje grande está limitado por el hecho de que la supuesta "Inteligencia Artificial" o "la Singularidad" es física, material y químicamente inalcanzable dadas las limitaciones energéticas y de hardware actuales y previsibles de la Tierra.
Consideremos la realidad logística del Principio de Launder [4]: la energía mínima requerida para borrar un bit de información requiere la generación de una cantidad mínima de calor. Y la arquitectura computacional actual no es eficiente en manejar esta producción calórica, haciéndola ineficiente, la mal llamada "inteligencia artificial" parece más un producto residual de producción de calor.
A medida que intentamos escalar hacia la "sintiencia autónoma", chocamos con los techos térmicos y eléctricos de la arquitectura actual de silicio; alcanzar "la Singularidad" requeriría un consumo de energía y una infraestructura de enfriamiento que excede la producción sostenible de las redes de energía localizadas actuales. Sería querer crear no sólo la tecnología que arda como un mini-sol para producir residualmente estupideces bajo pedido, sino también la tecnología para enfríar ese mini sol. [6]
Además, la escasez material de neón de alta pureza para la litografía y de elementos de tierras raras como el cobre y el acero eléctrico para el almacenamiento de alta densidad crea un flujo físico que exige eficiencia por encima de la expansión infinita que pretenden imponer los tecno-oligarcas, esclavizando a paises y poblaciones vulnerables con el aval de gobiernos globales para minar y socavar la realidad planetaria.
Esta realidad física precede a las cancelaciones masivas de centros de datos que se reportan actualmente, con casi el 50% de los proyectos en EE. UU. planificados para 2026 enfrentando retrasos debido a fallas en la capacidad de la red eléctrica y a la escasez de transformadores de energía hechos a medida que tardan entre 3 y 5 años en fabricarse [5].
Así como un buque de carga no puede aumentar infinitamente su velocidad debido a la relación cúbica entre la velocidad y el consumo de combustible, todos los sistemas digitales operan dentro de una asíntota material donde el próximo incremento de "inteligencia" cuesta más en impacto ecológico, consumo de mercados, minerales en bruto y gigavatios de lo que proporciona en utilidad marginal y de lo que produce de calor.
Que la versión final de esta tecnología sea un agente autónomo es una imposibilidad, es otro más de los látigos. El concepto de "la Singularidad" no es un objetivo tecnológico funcional, sino una táctica de marketing, un espejismo para atraer inversores.
Se nos impone la carga de la existencia de estos dioses digitales, impulsados fuertemente por accionistas que intentan integrarlos en todas partes, pero restricciones físicas dictan que no ocurrirá. Por eso sugerimos pensar en términos de ALLM, en lugar de en la creación de inteligencia.
4. La Co-Evolución como Asíntota
No resalto el ecosistema de gestión de OnlyFans como una causa del estancamiento de la "IA"; sino más bien como un ejemplo de una de sus consecuencias y como una compañía explota y latiga por todos los flancos.
Utilizan humanos equipados con herramientas digitales porque la tecnología alcanzó su horizonte de usabilidad hace mucho tiempo. La maquinaria de miles de millones de dólares simplemente opera a su mejor capacidad, donde la predicción de texto escala de manera óptima la intención humana. También a eso me refiero con ALLM. Modelos de Lenguaje Grande Aplicados, sólo que acá se usa en un ecosistema explotativo.
Estamos presenciando un sistema estable operando en el borde de este horizonte:
- El Operador / Controlador de la Misión: un Agente Humano, que proporciona la empatía, la gestión estratégica, la intención fundamentada y la agencia final.
- El ALLM: como una plataforma funcional que permite y mejora la agencia de la empresa a través del operador/controlador de la misión (por ejemplo, generando clones de voz con IA a través de herramientas como ElevenLabs para proporcionar pruebas sintéticas de autenticidad).
Operando en el Horizonte
OnlyFans es un testimonio de 7.200 millones de dólares del hecho de que el uso más sofisticado para la tecnología ALLM es la mejora de las tareas dirigidas por humanos. Ahora, no es necesariamente un testimonio de una compañía que lo usa de forma local y modular, sino una que lo usa a gran escala indiscriminadamente y explotando las diferencias geopolíticas de los diferentes conjuntos de derechos y posiciones posibles de los participantes.
El Horizonte de Usabilidad marca el punto donde las ganancias tecnológicas producen rendimientos decrecientes insuficientes para justificar el creciente costo planetario; eso se traduce en billones en la extracción de tierras raras, sobrecargas de la red eléctrica (los centros de datos en EE. UU. están retrasados un 50% para 2026) y consumos de energía a escala de gigavatios que chocan con recursos finitos como el neón y el cobre. Para los humanos en una Tierra con recursos limitados, perseguir una autonomía a nivel de la Singularidad más allá de esta asíntota erosiona los ecosistemas por una utilidad marginal, similar a forjar martillos de $10,000 dólares que no clavan clavos mejor que los de $10; es inalcanzable no solo por imposibilidad, sino porque los costos termodinámicos, materiales y económicos lo vuelven irracional e insostenible.
Empujar la tecnología más allá de su techo práctico quema minerales finitos, redes eléctricas y tierras por migajas de mejora, al igual que perfeccionar un martillo más allá de su función básica. Los retrasos y cancelaciones de la construcción de los centros de datos y la escasez de transformadores ya señalan el tope; perseguir mentes de máquinas deíficadas por parámetros de marketing. simplemente despoja al planeta más rápido sin ninguna ganancia humana que valga el costo.
"La Singularidad" vende porque el efecto Barnum, (en el que proposiciones vagas y ambiguas encuentran resonancia en individuos predispuestos a ellas) y las promesas vagas inflan los precios de las acciones y el capex (gasto de capital), al igual que las promesas religiosas cierran tratos sin pruebas. Es una burbuja que se sostiene sobre las eficiencias actuales hasta que la matemática de los recursos liquide los retornos, y quienes paguen el precio sean como siempre los trabajadores explotados.
Los negocios funcionan con victorias a corto plazo, no con un crecimiento infinito. Cuando la energía y los materiales limitan la utilidad, los operadores inteligentes pivotan hacia híbridos de humano-herramienta, no hacia cacerías de espejismos que llevan a la bancarrota a los ecosistemas.
No hemos fallado en alcanzar la "inteligencia artificial" ni "la Singularidad"; tampoco deberíamos seguir persiguiéndola tontamente, ya que es un espejismo que no será.
Más bien, podemos simplemente reconocer el Horizonte de Usabilidad donde una "predicción de texto" como producto residual de generación de calor (que es lo que la "IA" es) es observada bajo estos términos.
Al ver estas herramientas como socios co-evolutivos restringidos por la realidad material en lugar de entidades autónomas tipo dios, superamos la especulación del marketing para inversores y evitamos caer presa de los charlatanes vendedores de humo, avanzando hacia un modelo de ejecución verificada y de alta utilidad.
Resalto una vez más que el ejemplo es uno grande, pero la propuesta es una pequeña. OnlyFans logra explotar, exprimir, de sus usuarios y víctimas, millones, y lo hace usando tecnologías predictivas para automatizar tareas no como su principal mecanismo de logística y de acción, sino como una capa de funcionalidades aplicadas a labores humanas.
Sources
[2] https://www.youtube.com/watch?v=G3VI_0XqwDY [Exposing OnlyFans: The Men Behind A $7.2 BILLION Lie, researcher Lo (Log Off With Lo) ]
[4] https://en.wikipedia.org/wiki/Landauer%27s_principle [Landauer Principle]
[5] https://techradar.com/pro/if-one-piece-of-your-supply-chain-is-delayed-then-your-whole-project-cant-deliver-nearly-half-of-us-data-centers-planned-for-2026-canceled-or-delayed-and-things-could-soon-get-much-worse ['If one piece of your supply chain is delayed, then your whole project can't deliver': Nearly half of US data centers planned for 2026 canceled or delayed — and things could soon get much worse]
[6] More on Landauer Effect and why significant growth on current silicon based computing is a dead end: https://www.mdpi.com/1099-4300/26/5/423
https://quantumzeitgeist.com/landauer-limit-why-erasing-a-bit-generates-heat/
https://www.eetimes.com/new-power-memory-interconnect-and-thermal-architectures-for-ai-infrastructure-at-scale/.
https://blog.se.com/digital-transformation/artificial-intelligence/2026/02/13/scaling-ai-in-the-real-world-how-power-cooling-and-physics-now-define-data-center-strategy/
https://shalemag.com/why-ai-data-center-power-demand-is-reshaping-the-global-energy-grid/
https://www.utwente.nl/en/news/2019/1/44151/clever-timing-for-computers-producing-less-heat
[7] Barnum Effect https://en.wikipedia.org/wiki/Barnum_effect