La economía digital está presenciando actualmente una estabilización de roles técnicos. Mientras los promotores de inversión se apoyan en nombres hiperbólicos para la tecnología de Machine Learning, llamándola "Inteligencia Artificial" o incluso "Agentes Autónomos", sobretodo aquellos que buscan ganar en estas estafas piramidales, hay quienes están encontrando su ritmo no pensando en términos de inteligencia o autonomía, sino en usos que encunetren soluciones a la medida, este es un paradigma que se elaboró en artículo ALLMs (Applied Large Language Models). En este marco, estas tecnologías no son consideradas entidades independientes con capacidad de agencia, sino tratadas como motores sofisticados de predicción de texto que, junto a la intención humana, pueden producir resultados de alta utilidad.
Un ejemplo principal de este asentamiento tecnológico se encuentra en el mercado industrializado de la intimidad. En su investigación Exposing OnlyFans: The Men Behind A $7.2 BILLION Lie, la investigadora Lo (Log Off With Lo) [2] revela que los $7.2 miles de millones de dólares en ingresos de la plataforma en 2025 no son impulsados por bots autónomos, sino por equipos de "chatter"s humanos —las verdaderas manos detrás del teclado para el 100% de los creadores de altos ingresos.
Eficiencia de Alta Precisión en el Sales Pipeline
En un artículo anterior retrataba a la eficiencia biológica y mecánica como dependiente de evitar el System Waste (Desperdicio del Sistema). Así como un guepardo solo compromete recursos metabólicos cuando la probabilidad de atrapar una presa es alta, el ecosistema de OnlyFans Management (OFM) se enfoca en la extracción de ingresos de alto valor de las whales (clientes grandes: suscriptores que gastan entre $45,000 y $60,000 en un solo mes).
El "producto" aquí no es el contenido, sino el sentimiento de importarle a alguien. No les sirve que los usuarios se la pasen puliendo y martillando prompts, sintiéndose alegando con un robot de ACME.
Para escalar esto, las agencias han construido un Sales Pipeline (parecido a un embudo de ventas) de altísima precisión donde cada suscriptor es tratado como un Warm Lead (un cliente cerca de cerrar el trato). La labor humana es fundamentalmente más eficiente para esta tarea debido al nivel extremo de intimidad y continuidad requerido para sostener la ilusión.
Humanos como Motores de Intención vs. Automationes Digitales
La automatización digital no es conduciva a la toma de decisiones basada en la intimidad. Un agente digital autónomo lleva consigo un alto riesgo de escupir alucinaciones o producir respuestas genéricas que rompen la ilusión parasocial. En una industria comol la de onlyfans ese tipo de fallas técnicas no solo resultan en una mala interacción, sino que arriesga terminar el embudo de ventas para ese prospecto y sus posibles referidos, arriesga empujar al prospecto hacia los competidores de forma permanente.
En cambio, se usan más bien humanos como Intent Engines (Motores de Intención). Proveen la observación de baja entropía y alta precisión requerida para mantener la relación. Pero, ¿cómo es exactamente el flujo aquí? La creadora real se limita a tomar miles de fotos y videos por adelantado, muchas veces siguiendo un guion de la agencia, y los almacena en un vault (bóveda). El chatter (que puede ser perfectamente un tipo de mediana edad en Serbia trabajando su turno) es quien realmente maneja los chats y ejecuta la venta.
En cuanto el usuario interactúa o se enlista para recibir información el sistema detona una alerta automatizada marcándolo como un warm lead. El usuario recibe un video de bienvenida pregrabado (que funciona como un video sales letter) y el chatter lanza una línea de apertura guionizada para establecer rapport (vinculación emocional) y medir el nivel de interés.
La intención del humano entra a perfilar a la víctima. El chatter evalúa qué tan rápido responde el usuario, si usa lenguaje emocional o hace preguntas personales.
Luego ocurre el PPV Push (Pay-Per-View):una vez el perfil del prospecto está clasificado, el chatter inicia una conversación enviando fotos del vault en secuencia y entre intervalos de tiempo diseñados para simular que las cosas están pasando en tiempo real de forma como el usuario quisiera verlas.
Arrancan con un contenido barato (unos $15 dólares) para confirmar que el usuario está dispuesto a pagar y a medida que el usuario va accediendo, el chatter escala psicológicamente la conversación, provocando sexualmente al usuario para ir subiendo el precio de los mensajes bloqueados hasta los $200 dólares por foto o video. Si el usuario duda de la identidad, el chatter usa herramientas de generativas como ElevenLabs para generar notas de voz sintéticas que rompen la objeción.
Esta maquinaria se sostiene bajo tres pilares fundamentales:
Regulación Estratégica: Los humanos actúan como los reguladores de la tecnología, asegurando que cada token generado por el motor de predicción (o nota de voz clonada) sirva a un objetivo estratégico específico de conversión.
Continuidad Global: A diferencia de un creador individual, los equipos humanos trabajan en turnos de 24 horas para dar cobertura ininterrumpida en cualquier zona horaria, asegurando que si el usuario escribe a las 2 a.m. sintiéndose vulnerable, alguien siempre le responda.
Memoria Arquitectónica: Las agencias priorizan software como Infloww para rastrear "gatillos emocionales" y detalles personales como nombres, ubicaciones y trabajos. Un chatter humano usa estos datos en el CRM (customer relationship manager) para mantener una narrativa consistente a través de los diferentes turnos, de modo que el usuario nunca note que está hablando con 5 o 10 personas distintas.
Una Frontera Ontológica de esta Tecnología
El Horizonte de Uso describe el uso final de la versión final de una tecnología que podría ser vista, presenciada o detectada desde el punto de vista actual. Es un límite ontológico.
Consideremos el horizonte de uso de un martillo casero. Su uso final es clavar puntillas; su versión final es un objeto que provee el balance y el torque perfecto para amplificar la fuerza humana. Aunque podemos calcular y diseñar nuevos materiales para acercarnos a la perfección matemática, el martillo estándar se mantiene porque ya llegó a un punto donde está "suficientemente cerca" de ese horizonte de uso. Como los recursos son limitados, desarrollar una herramienta más allá de cierto estado no tiene sentido económico. Podrías teóricamente ingeniar un martillo de $10,000, pero no va a ser mil veces mejor para clavar puntillas que un martillo de $10. Incluso un martillo de $100 depende más del reconocimiento de marca y el marketing que de un multiplicador de 10x en utilidad realpor encima del martillo de $10.
Este límite es igual de visible en maquinaria más compleja, como el automóvil. Aunque el desarrollo continúa entre los carros de uso diario y los Fórmula 1, la utilidad central alcanzó su horizonte hace décadas. El intento de este siglo de empujar los carros más allá de este horizonte hacia entidades autónomas self-driving ilustra perfectamente la asíntota: miles de millones de dólares en capital han dado como resultado sistemas que todavía fallan en gran medida sin supervisión humana y siguen representando riesgos legales, financieros, de salud y de transporte cuando se les deja solos.
La conducción asistida digitalmente (Digital Assisted driving), usada por la industria del transporte durante décadas, ha funcionado suficientemente bien, por décadas, antes de que los techbros metieran a la fuerza sus propios algoritmos en la conducción diaria del consumidor casual.
El gasto de recursos requerido para alcanzar esos últimos puntos porcentuales de autonomía verdadera, que funcionan más para marketing y promesas que para dar resultados que cambien el esccenario de la conducción diaria, pretende romper las restricciones físicas y económicas del sistema.
Los resultados son inferiores a las tecnologías anteriores, que son mucho más fáciles de producir y manejar y es evidente la urgencia de los inversores por crear problemas para seguir vendiendo, ni siquiera soluciones, sino la promesa de una solución.
Las tecnologías digitales también están sujetas a este límite. El Horizonte de Uso de los chatbots está limitado por el hecho de que la supuesta "Inteligencia Artificial" o una "Singularidad" es física, material y químicamente inalcanzable dadas las restricciones energéticas actuales y previsibles de la Tierrasobre las que funcionan los hardwares en los que construímos la computación.
Considerando también la realidad logística del Principio de Landauer [4]: la energía mínima requerida para borrar un bit de información exige la generación de una cantidad mínima de calor, podemos entender que la arquitectura computacional actual no es eficiente manejando este calor, y esta supuesta "inteligencia artificial" es más bien un subproducto residual de la producción de calor.
A medida que intentamos escalar hacia la "sintiencia autónoma", chocamos de frente contra los techos térmicos y eléctricos de la arquitectura de silicio actual (los materiales y estrucutras de la computación actual); alcanzar la "singularidad" requeriría un consumo de energía y una infraestructura de enfriamiento que excede la capacidad sostenible de cualquier red energética existente. Sería como querer crear no solo la tecnología para que arda un sol en miniatura cuyo proceso de calentamiento produce también de forma residual una máquina de solucionar cosas que no eran problemas y crear conveniencias que aún son inecesarias y que no producen, sino que también toca desarrollar la tecnología para que ese sol en miniatura no queme todo el planeta. [6]
Adicionalmente, la escasez material de neón de alta pureza para la litografía y de elementos de materiales raros como el cobre y el acero eléctrico usados para la construcción de chips y almacenamiento de alta densidad, crea un flujo físico que obliga a priorizar la eficiencia sobre la expansión infinita que los tecno-oligarcas buscan imponer esclavizando países y poblaciones vulnerables, para minar y erosionar los terrenos del planeta.
Esta realidad física precede a las cancelaciones masivas de data centers que se reportan actualmente, con casi el 50% de los proyectos en EE.UU. planeados para 2026 enfrentando retrasos y cancelaciones debido a fallas en la capacidad de la red y a la escasez de transformadores de energía que deben ser hechos a medida y que tardan de 3 a 5 años en fabricarse [5].
Así como un buque de carga no puede aumentar infinitamente su velocidad debido a la relación cúbica entre la velocidad y el consumo de combustible, y la fricción y los fluídos, todos los sistemas digitales operan dentro de una asíntota material donde el siguiente incremento de "inteligencia" cuesta más en impacto ambiental, canibalismo de mercado, minerales crudos y gigavatios que lo que provee en utilidad marginal (y produce calor, supongo).
Que la versión final de esta tecnología sea un agente autónomo es una imposibilidad, es solo otro látigo. El concepto de la "singularidad" no es un objetivo técnico funcional, es un espejismo de marketing, una zanahoria que se cuelga frente a los inversores y usuarios.
Nos toca cargar con la existencia de estos dioses digitales empujados a toda fuerza por los accionistas que intentan meterlos en todas partes, pero las restricciones físicas dictan que la inteligencia autónoma no va a pasar. Por eso sugerimos pensar en esto en términos de ALLMs, en lugar de estar creando supuesta inteligencia.
Y les digo dioses digitales porque también requieren que les recemos, requieren nuestro uso.
Co-Evolución como una Asíntota
No estoy resaltando el ecosistema de management de OnlyFans como una causa del estancamiento de la "IA"; sino como un ejemplo de una de las consecuencias de esto, de cómo una empresa específica explota y echa látigo por todos los flancos.
Usan humanos equipados con herramientas digitales porque la tecnología alcanzó su Horizonte de Uso hace rato. La maquinaria de miles de millones de dólares simplemente opera a su mejor capacidad, donde un auto-completar de texto escala de manera óptima la intención humana.
Y es también algo qué observar de los ALLMs; los Large Language Models, incluso cuando se aplican, pueden ser usados en un ecosistema explotador.
Estamos presenciando un sistema estable operando al borde de este horizonte:
El Operador: un Agente Humano, aportando la empatía, el manejo estratégico, la intención aterrizada y la agencia final.
El ALLM: como una plataforma funcional que habilita y mejora la agencia de la compañía vía el operador, por ejemplo, generando clones de voz con IA a través de herramientas como ElevenLabs para dar una prueba sintética de autenticidad, aplicando los scripts y siguiendo parámetros de clasificación de usuarios preestablecidos, pero aún así siendo un humano el que opera todo eso.
Operando en el Horizonte
OnlyFans es un testimonio de $7.200 millones de dólares del hecho de que el uso más sofisticado para la tecnología de ALLMs es la mejora de tareas dirigidas por humanos.
Ahora, no es necesariamente el testimonio de una compañía que la usa de manera local y modular, consciente de su impacto, sino una que la usa a gran escala, indiscriminadamente, y explotando las fricciones geopolíticas y las diferencias de derechos y legislación que cobijan a los grupos y posibles posiciones de los participantes.
Empujar la tecnología más allá de su techo práctico quema minerales finitos, redes eléctricas y tierras por migajas de mejoraque necesitan un marketing que es en sí mismo un logro con más alcance que la tecnología que promete.
El Horizonte de Uso marca el punto donde las ganancias tecnológicas arrojan rendimientos decrecientes insuficientes para justificar el creciente costo planetario; Estoy hablando de billones en extracción de tierras raras, sobrecargas de la red (data centers en EE.UU. retrasados 50% para 2026), y consumos de energía a escala de gigavatios chocando con recursos finitos como el neón y el cobre. Para los humanos en una Tierra con recursos limitados, perseguir un esclavo digital con poderes divinos más allá de esta asíntota erosiona los ecosistemas a cambio de una utilidad marginal, es como diseñar y producir martillos de $10,000 que no clavan puntillas mejor que uno de $10; es inalcanzable porque los costos termodinámicos, materiales y económicos lo hacen irracional e insostenible, mucho antes de empezar a hablar de las implicaciones de qué pasaría si fuera posible hacerlo, me pregunto porqué perseguir todavía esa imposibilidad.
Esta supuesta "Singularidad" (ese estado maestro en el que las máquinas vana comensar a pensar y a crear máquinas por su cuenta, de su diseño y con sus propios objetivos) vende gracias al Barnum Effect (Efecto Barnum), (en el cual proposiciones vagas y ambiguas ganan terreno en individuos abiertos, tal vez por manipulación, a ellas) y las promesas vagas que inflan los precios y los alcances de las acciones, de la misma manera que los juramentos religiosos logran alcances espirituales sin tener en sí mismos pruebas, ni peso, ni gracia. Es una burbuja montada en eficiencias potenciales hasta que las matemáticas de los recursos maten los retornos, y como de costumbre, los trabajadores explotados paguen los platos rotos.
Los negocios funcionan con victorias a corto plazo, no con crecimiento infinito. Cuando la energía y los materiales le ponen un tope a la utilidad, las empresas que tienen claro su producto usan tecnologías híbridas, humano-herramienta, no se van a cazar espejismos que quiebran el ecosistemas del que dependen.
No sólo es que hayamos fracasado en alcanzar la "inteligencia artificial" ni la "singularidad"; más bien, simplemente podemos reconocer el Horizonte de Uso donde el autocompletar está realmente sembrado, como lo que es: un subproducto residual de la generación de calor. Desperdicio a gran escala.
Al ver estas herramientas como socios coevolutivos restringidos por la realidad material en vez de deidades autónomas divinas que por alguna razón nos van a servir como esclavos dejamos atrás la especulación de marketing de los inversores, evitamos caer en la trampa de los vendedores de humo, y nos movemos hacia un modelo de ejecución verificada y de alta utilidad.
Vuelvo a resaltar que el ejemplo es inmenso, pero la propuesta es pequeña.
OnlyFans logra explotar y exprimir a sus usuarios y víctimas por miles de millones y lo hace utilizando tecnologías de algoritmos de chatbots que autocompletan, generadas como un subproducto de máquinas que generan calor, para automatizar tareas no como su principal mecanismo logístico y de acción, ni su "propósito", sino como una capa de funcionalidades aplicadas a la labor humana.
Fuentes
[1] ALLM's: A Way To Balance How We "Optimize" Our Way Out of Being Human And Aspire To Co‑Evolve With Our Context And Our Creations.
[2] https://www.youtube.com/watch?v=G3VI_0XqwDY [Exposing OnlyFans: The Men Behind A $7.2 BILLION Lie, researcher Lo (Log Off With Lo) ]
[3] The Cheetah Protocol: Stop giving participation trophys to your bots and have them actually produce value.
[4] https://en.wikipedia.org/wiki/Landauer%27s_principle [Landauer Principle]
[5] https://techradar.com/pro/if-one-piece-of-your-supply-chain-is-delayed-then-your-whole-project-cant-deliver-nearly-half-of-us-data-centers-planned-for-2026-canceled-or-delayed-and-things-could-soon-get-much-worse ['If one piece of your supply chain is delayed, then your whole project can't deliver': Nearly half of US data centers planned for 2026 canceled or delayed — and things could soon get much worse]
[6] More on Landauer Effect and why significant growth on current silicon based computing is a dead end:
https://www.mdpi.com/1099-4300/26/5/423 https://quantumzeitgeist.com/landauer-limit-why-erasing-a-bit-generates-heat/ https://www.eetimes.com/new-power-memory-interconnect-and-thermal-architectures-for-ai-infrastructure-at-scale/. https://blog.se.com/digital-transformation/artificial-intelligence/2026/02/13/scaling-ai-in-the-real-world-how-power-cooling-and-physics-now-define-data-center-strategy/ https://shalemag.com/why-ai-data-center-power-demand-is-reshaping-the-global-energy-grid/ https://www.utwente.nl/en/news/2019/1/44151/clever-timing-for-computers-producing-less-heat
[7] Barnum Effect https://en.wikipedia.org/wiki/Barnum_effect
ENGLISH
Here is why a $7.2 Billion Industry Prioritizes Human Intent over Autonomous Agents
The digital economy is currently witnessing a stabilization of technical roles. While investment pushers often lean on hyperbolic names for Machine Learning Technology (Mislabeled as "Artificial Intelligence" or even "Autonomous Agents" by those seeking quick MLM type grabs), the market is finding its groove not by thinking in terms of intelligence or autonomy, but rather in terms of ALLMs (Applied Large Language Models)In this framework, these technologies are not considered independent agency-capable entities, but as sophisticated text-forecasting engines that alongside human intent produce high-utility outcomes
A primary example of this technological settling is found in the industrialized intimacy market. In her investigation Exposing OnlyFans: The Men Behind A $7.2 BILLION Lie, researcher Lo (Log Off With Lo) [1] reveals that the platform’s $7.2 billion revenue in 2025 is not driven by autonomous bots, but by teams of human "chatters" —the actual hands behind the keyboard for 100% of high-earning creators
1. High-Precision Efficiency in the Sales Pipeline
On the Cheetah Protocol we identified that biological and mechanical efficiency relies on avoiding "System Waste." Just as a cheetah only commits metabolic resources when the probability of catching prey is high, the OnlyFans Management (OFM) ecosystem focuses on the "correct outcome": the extraction of high-value revenue from "whales" (subscribers spending between $45,000 and $60,000 in a single month).
The "product" here is not content, but the feeling of mattering to someone. To scale this, agencies have built a high-precision Sales Pipeline where every subscriber is treated as a "Warm Lead". Human labor is fundamentally more efficient for this task because of the extreme level of intimacy and continuity required to sustain the illusion.
2. Humans as Intent Engines vs. Bot Automation
Automation is currently not conducive to intimacy-driven decision making. An autonomous digital agent carries a high risk of generating hallucinations or generic responses that break the parasocial illusion. In this industry, that specific type of technical failure doesn't just result in a bad interaction, it risks terminating the sales funnel immediately, often losing the lead permanently.
Humans are instead utilized as Intent Engines. They provide the low-entropy, high-precision observation required to maintain the relationship.
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Strategic Regulation: Humans act as the regulators of the technology, ensuring every token generated by the forecasting engine serves a specific strategic goal.
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Global Continuity: Unlike a single creator, human teams work in 24-hour shifts to provide around-the-clock coverage for any timezone
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Architectural Memory: Agencies prioritize software like Infloww to track "emotional triggers" and personal details like names, locations, and jobs. A human chatter uses this data to maintain a consistent narrative across shifts.
3. The Ontological Boundary of the Usage Horizon
The Usage Horizon describes the ultimate use of the ultimate version of a technology that could be seen, witnessed, or detected from the current point of view. It is an ontological boundary.
Consider the usage horizon of a household hammer. Its ultimate use is driving nails; its ultimate version is a fixture providing perfect balance and torque to amplify human strength. While we can calculate and design new materials to edge closer to mathematical perfection, the standard hammer remains unchanged because it has reached a point where it is "close enough" to that usage horizon. Because resources are limited, developing a tool past a certain status makes no economic sense. You could theoretically engineer a $10,000 hammer, but it will not be a thousand times better at driving nails than a $10 hammer. Even a $100 hammer relies more on brand recognition and marketing than a 10x multiplier in actual utility.
This boundary is equally visible in more complex machinery, like the automobile. While development continues between daily commuter cars and Formula 1 racers, the core utility reached its horizon decades ago. This century's attempt Eto push cars past this horizon into fully autonomous "self-driving" entities perfectly illustrates the asymptote: billions of dollars in capital have yielded systems that still largely fail without human oversight and continue to pose financial, health, and transportation risks when left on their own. Digital Assisted driving, used by the transportation industry for decades has worked way better for a while now before algorithms were introduced for casual everyday consumer driving. The resource expenditure required to achieve those final percentage points of true autonomy, that work for show, rather than for substance, breaks the physical and economic constraints of the system. Results are inferior to previous technologies and it's evident the urgency from investors of creating problems to keep selling not even the solutions, but the promise of solution.
Digital technologies are subject to this boundary as well. The Usage Horizon of large language models is bound by the fact that supposed "Artificial Intelligence" or a "Singularity" is physically, materially, and chemically unattainable given Earth's current and foreseeable hardware and energy constraints.
Let's consider the logistical reality of the Landauer Principle [4]: the minimum energy required to erase one bit of information requires the generation of a minim quantity of heat. Current computanional architecture is not efficient in managing this heat management, making it inefficient, this poorly called "artificial intelligence" is more a residual byproduct of heat production.
As we attempt to scale toward "autonomous sentience," we collide with the thermal and electrical ceilings of current silicon architecture; to reach "singularity" would require a power draw and cooling infrastructure that exceeds the sustainable output of current localized energy grids. It'd be wanting to create not only technology that burns like a miniature sun, to resiadually produce stupity on-demand, but also the technology to cold that miniature sun. [6]
Additionally, the material scarcity of high-purity neon for lithography and rare-earth elements like copper and electrical steel for high-density storage creates a physical flow that mandates efficiency over infinite expansion that tecno-oligarcs aim to impose by enslaving vulnerable countries and populations, to mine and erode planetary features.
his physical reality precedes the widespread data center cancellations currently being reported, with nearly 50% of U.S. projects planned for 2026 facing delays due to grid capacity failures and a shortage of custom-built power transformers that take 3–5 years to manufacture [5].
Just as a cargo ship cannot infinitely increase speed due to the cubic relationship between velocity and fuel consumption, all digital systems operate within a material asymptote where the next increment of "intelligence" costs more in environmental impact, market cannibalism, raw minerals and gigawatts than it provides in marginal utility. (and produces heat I guess)
That the ulimate version of this technology is an autonomous agent is an imposibility, is just another whip. The conept of the "singularity" it's not a functional technical goal, it's a mere marketing ploy, a carrot held in front of investors.
We are burdened with the existence of these digital gods pushed heavily by shareholders attempting to embed them everywhere, but the physical constraints dictate that autonomous intelligence will not happen. That's why we're suggesting we think of it in terms of ALLMs, rather than creating intelligence.
4. Co-Evolution as an Asymptote
I'm not highlighting the OnlyFans management ecosystem as a cause of the "AI" plateau; rather as an example of one of the consequences of it, of how a company exploits and whips on all flanks.
They use humans equipped with digital tools because the technology achieved its Usage Horizon long ago. The billion-dollar machinery simply operates at its best capacity, where text-forecasting optimally scales human intent. That's also what I mean with ALLM, Large Language Models, even when applied can be used in an exploitative ecosystem.
We are witnessing a stable system operating at the edge of this horizon:
- The Operator / Mission Controller: a Human Agent, Providing the empathy, strategic management, grounded intent, and ultimate agency.
- The ALLM: as a functioning platform that enables and enhances the agency of the company via the operator/mission controller (e.g., generating AI voice clones via tools like ElevenLabs to provide synthetic proof of authenticity).
Operating at the Horizon
OnlyFans is a $7.2 billion testament to the fact that the most sophisticated use for ALLM technology is the enhancement of human-directed tasks. Now, it's not necessarily the testament of a company that uses it in a local and modular way, mindful of it's impact, but one that uses it for scale, large scale, indiscriminately, and exploiting geopolitical frictions and differences of the rights and legislation that blankets groups and posible positions of the participants.
The Usage Horizon marks the point where technological gains yield diminishing returns insufficient to justify the escalating planetary toll, that's trillions in rare-earth extraction, grid overloads (US data centers delayed 50% for 2026), and gigawatt-scale energy draws colliding with finite resources like neon and copper. For humans on a resource-bound Earth, pursuing singularity-level autonomy beyond this asymptote erodes ecosystems for marginal utility, akin to forging $10,000 hammers that drive nails no better than $10 ones; it's unattainable not from impossibility alone, but because the thermodynamic, material, and economic costs render it irrational and unsustainable.
Pushing tech past its practical ceiling burns through finite minerals, power grids, and land for scraps of improvement, just like perfecting a hammer beyond basic function. Data center delays and cancellations, and transformer shortages already signal the wall; chasing godlike machine minds just strips the planet faster for no human gain worth the cost.
"The Singularity" sells thanks to Barnum Effect, (in which vague and ambiguous propositions gain grounds in individals open maybe due to manipulation, to them) and vague promises pump stock prices and capex, much like religious pledges seal deals without proof. It's a bubble riding current efficiencies until resource math kills returns, and as usual, exploited workers pay the price.
Business runs on short-term wins, not endless growth. When energy and materials cap utility, smart operators pivot to human-tool hybrids, not mirage hunts that bankrupt ecosystems.
We haven't failed to reach "artificial intelligence" nor "singularity"; Nor should we still foolishly pursue it, as it's a mirage not to be.
Rather we can simply recognize the Usage Horizon where text-forecasting is factually bound, as a residual byproduct of heat generation. (That's what AI is, waste at a scale)
By viewing these tools as co-evolutionary partners restricted by material reality rather than autonomous god-like entities, we move past investor marketing speculation, and falling prey to snake oil salespeople, and move towards a model of high-utility, verified execution.
I highlight once again the example is a big one, but the proposition is small. OnlyFans manages to exploit, squeeze, of their users and victims, billions, and does so utilizing technologies of text-forecasting algorithms gained as a byproduct of heat-generating machines, to automate tasks not as it's main mecanism of logistic and action, it's "purpose", but as a layer of functionalities applied to human labor.
Sources
[2] https://www.youtube.com/watch?v=G3VI_0XqwDY [Exposing OnlyFans: The Men Behind A $7.2 BILLION Lie, researcher Lo (Log Off With Lo) ]
[4] https://en.wikipedia.org/wiki/Landauer%27s_principle [Landauer Principle]
[5] https://techradar.com/pro/if-one-piece-of-your-supply-chain-is-delayed-then-your-whole-project-cant-deliver-nearly-half-of-us-data-centers-planned-for-2026-canceled-or-delayed-and-things-could-soon-get-much-worse ['If one piece of your supply chain is delayed, then your whole project can't deliver': Nearly half of US data centers planned for 2026 canceled or delayed — and things could soon get much worse]
[6] More on Landauer Effect and why significant growth on current silicon based computing is a dead end: https://www.mdpi.com/1099-4300/26/5/423
https://quantumzeitgeist.com/landauer-limit-why-erasing-a-bit-generates-heat/
https://www.eetimes.com/new-power-memory-interconnect-and-thermal-architectures-for-ai-infrastructure-at-scale/.
https://blog.se.com/digital-transformation/artificial-intelligence/2026/02/13/scaling-ai-in-the-real-world-how-power-cooling-and-physics-now-define-data-center-strategy/
https://shalemag.com/why-ai-data-center-power-demand-is-reshaping-the-global-energy-grid/
https://www.utwente.nl/en/news/2019/1/44151/clever-timing-for-computers-producing-less-heat
[7] Barnum Effect https://en.wikipedia.org/wiki/Barnum_effect
